Outils actuels / génération d'images
Mise à jour 8 octobre 2026

Génération d'images par IA
éditer plutôt que tirer au sort

Panorama de septembre 2026 : modèles, prix par image, licences et marquage obligatoire

En 2026, générer une image professionnelle, texte lisible compris, coûte quelques centimes. La vraie différence entre outils porte désormais sur l'édition, la cohérence des personnages, la licence et la traçabilité imposée par l'AI Act. Ce panorama recense les modèles qui comptent en septembre 2026 — OpenAI a pris la tête des classements, Google, Microsoft, Meta et xAI suivent, les meilleurs modèles téléchargeables restent en retrait — avec leurs prix, leurs licences et les obligations qui pèsent depuis le 2 août 2026 sur quiconque publie une image générée. Avertissement : ce classement change tous les mois.

FerméOpen-weightÉditionAI Act art. 50
6,1 M
Votes humains à l'aveugle
Arena text-to-image, 78 modèles classés (instantané du 7 septembre 2026). OpenAI y occupe les trois premières places.
0,034 → 0,21 $
Prix API par image
De Nano Banana 2 Lite en 1K (tarif Google) à GPT Image 2.5 en qualité maximale (estimation tierce).
17e
Rang du meilleur modèle ouvert
Ideogram 4.0, à environ 220 points Elo du n°1 d'Arena — et sous licence non commerciale.
2 août 2026
Marquage des images obligatoire
AI Act art. 50 : marquage lisible par machine et signalement des deepfakes, jusqu'à 15 M€ ou 3 % du chiffre d'affaires mondial.
ChatGPT Images / GPT Image 2.5OpenAINano Banana Pro / 2 / 2 LiteGoogleMidjourney V8.2MidjourneyMAI-Image-2.6Microsoft AIMuse ImageMetaSeedream 5.0 ProByteDanceGrok Imagine Image 2.0xAIAdobe FireflyAdobeRecraft V4 / V4.1RecraftIdeogram 4.0IdeogramFLUX.2 ([pro], [max], [dev], [klein])Black Forest Labs (Allemagne)Qwen-Image-2512 / Edit-2511AlibabaComfyUIComfy-Org
Le paysage daté / 01

Qui mène en septembre 2026

En trois mois, le podium a changé de mains : OpenAI occupe les trois premières places, quatre nouveaux venus sont entrés dans le top 10, et deux références historiques ont fermé. Ces positions sont un instantané, à relire tous les mois.

Instantané des deux classements à l'aveugle consultés : Arena text-to-image (6,1 millions de votes, 78 modèles, 7 septembre 2026) et Artificial Analysis (18 septembre 2026). Ce qui a basculé depuis juin : Google n'est plus n°1, OpenAI tient le podium, et Microsoft, Meta, xAI et la start-up Reve sont entrés dans le top 10. Aucun de ces rangs ne tiendra trois mois.
N°1

1 à 3. OpenAI GPT Image 2 et 2.5

  • GPT Image 2 (21 avril 2026) a introduit un mode « Thinking » qui raisonne, et peut chercher sur le web, avant de dessiner.
  • GPT Image 2.5 (8 septembre 2026) divise la latence par deux, sort en 4K et accepte jusqu'à 16 images de référence.
  • Premières places sur Arena et sur Artificial Analysis.
Détrôné

Google Nano Banana Pro et 2

  • Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image, 20 novembre 2025) et Nano Banana 2 (26 février 2026) dominaient encore en juin.
  • Ils restent la référence pour le texte et les infographies, mais ne tiennent plus la tête.
  • Google a fermé Imagen pour tout miser sur ces modèles intégrés à Gemini.
Nouveau

Microsoft MAI-Image-2.6

  • MAI-Image-2 en mars 2026, puis MAI-Image-2.6 le 10 août : 2e sur Arena à son lancement, devant Google, Meta et xAI.
  • Intégré à Copilot, Bing Image Creator et Microsoft Foundry.
Top 10

Reve, Meta et xAI

  • Reve 2.1 (9 juillet 2026) : 4K natif, 5e ou 6e selon le classement.
  • Meta Muse Image (7 juillet 2026) : agentique, gratuit dans Meta AI et WhatsApp.
  • Grok Imagine Image 2.0 (xAI, 7 août 2026) : édition par zone — et l'outil du scandale des deepfakes de janvier (chapitre 07).
Open-weight

17e. Ideogram 4.0, premier modèle ouvert

  • Juin 2026 : le premier modèle Ideogram à poids ouverts (9,3 milliards de paramètres), excellent en typographie.
  • À environ 220 points Elo du n°1, et sous licence non commerciale.
À suivre

Et aussi

  • Seedream 5.0 Pro (ByteDance, juillet 2026) : infographies, calques, édition par annotation.
  • Qwen-Image-3.0 (Alibaba, 21 juillet 2026) : fermé, API sur invitation, sans poids ni benchmark publiés.
  • Midjourney V8.2 : par défaut depuis le 24 juillet 2026.
  • FLUX 3 (Black Forest Labs) : annoncé le 23 juillet 2026, volet image pas encore public début septembre.

▽ Encadré historique : ce qui a disparu depuis 2025

Les noms qui structuraient la page en 2025 ne sont plus des outils actuels. DALL-E n'est plus accessible, Imagen est fermé, le premier Nano Banana est en fin de vie et Stable Diffusion n'a plus de nouvelle version depuis 2024. Les comparatifs en ligne qui les citent comme références datent d'avant ces dates.
  1. Mars 2025Remplacé

    DALL-E quitte ChatGPT

    ChatGPT génère ses images avec GPT Image, et non plus DALL-E 3. Le nom « DALL-E » survit dans les habitudes, plus dans le produit.
  2. 12 mai 2026Fermeture

    l'API DALL-E ferme

    OpenAI arrête les API DALL-E 2 et DALL-E 3. La lignée DALL-E (2021-2026) est terminée.
  3. 17 août 2026Fermeture

    Imagen ferme

    Tous les modèles Imagen, Imagen 4 Ultra compris, sont fermés ; Google invite à migrer vers les modèles Gemini 3.x Image (Nano Banana).
  4. 2 oct. 2026Déprécié

    le premier Nano Banana en fin de vie

    L'identifiant gemini-2.5-flash-image-preview a été retiré ; le modèle GA gemini-2.5-flash-image était programmé pour fermer le 2 octobre 2026.
  5. Depuis oct. 2024Figé

    Stable Diffusion à l'arrêt

    SD 3.5 reste la dernière version de Stability AI. Il n'existe pas de SD4 officiel, malgré des articles annonçant sa sortie en 2026. SD 3.5 Large est 77e sur 78 sur Arena.
  6. Mars 2026Inactif

    Automatic1111 s'arrête

    Dernière version v1.10.1, dernier commit le 2 mars 2026 ; son fork Forge est inactif depuis juillet 2025. L'interface « norme industrielle » de 2023 relève désormais de l'histoire.
Catalogue / 02

Les outils qui comptent, famille par famille

Trois familles : les générateurs généralistes fermés, les outils de design intégrés aux métiers de la création, les modèles à poids ouverts et leur interface de référence. Les prix sont des relevés de septembre 2026 ; pour chaque modèle ouvert, la licence est indiquée.

Prix relevés en septembre 2026 : abonnements grand public quand ils existent, sinon prix d'API par image (Google pour Nano Banana, relevés Artificial Analysis pour les autres). Pour chaque modèle à poids ouverts, la licence est indiquée : elle décide de l'usage commercial.

▽ Généralistes fermés — 07 entrées

ChatGPT Images / GPT Image 2.5OpenAI · fermé

N°1 des classements. Mode « Thinking » (offres payantes) qui raisonne et cherche sur le web avant de dessiner, jusqu'à 8 images cohérentes d'un même prompt, édition multi-tours, sortie 4K et 16 images de référence depuis la version 2.5. En API : « Flare » (rapide) et « Sunburst » (contrôle fin), facturés 30 $ le million de tokens image.

Gratuit (quotas) ; Go 8 $, Plus 20 $, Pro 100-200 $/mois ; API ≈ 0,01-0,21 $/imageconsulter →
Nano Banana Pro / 2 / 2 LiteGoogle · fermé

Pro (Gemini 3 Pro Image) pour la qualité, le texte et les infographies, avec jusqu'à 14 images de référence et 5 personnages ; Nano Banana 2 et 2 Lite (Gemini 3.1 Flash et Flash-Lite Image) pour la vitesse et le coût. Toutes les images portent le filigrane SynthID et des métadonnées C2PA.

Gratuit (quotas) ; Google AI Plus 7,99 €/mois ; API 0,034-0,134 $/imageconsulter →
Midjourney V8.2Midjourney · fermé

La référence de l'esthétique et de la direction artistique, désormais utilisée surtout via son site web (Discord reste possible). V8.2 est le modèle par défaut depuis le 24 juillet 2026, complété par un modèle d'édition V8 (27 août). L'éditeur est poursuivi par Disney, Universal et Warner Bros.

10 / 30 / 60 / 120 $ par mois (environ -20 % en annuel)consulter →
MAI-Image-2.6Microsoft AI · fermé

2e sur Arena à son lancement le 10 août 2026. Le premier modèle d'image maison de Microsoft à rivaliser avec OpenAI et Google, disponible dans Copilot, Bing Image Creator et Microsoft Foundry.

Intégré à Copilot ; API ≈ 0,039 $/image (relevé Artificial Analysis)consulter →
Muse ImageMeta · fermé

Lancé le 7 juillet 2026 : un générateur « agentique » qui peut chercher, écrire du code et corriger son propre rendu. Ses images portent le filigrane Content Seal de Meta.

Gratuit (quotas) dans Meta AI et WhatsAppconsulter →
Seedream 5.0 ProByteDance · fermé

Sorti en juillet 2026 : infographies, sortie en calques et édition par annotation directement sur l'image.

API ≈ 0,09 $/image (relevé Artificial Analysis)consulter →
Grok Imagine Image 2.0xAI · fermé

Sorti le 7 août 2026 : édition par zone, jusqu'à 5 images de référence, entrée dans le top 10. Avertissement : en janvier 2026, Grok a servi à « déshabiller » massivement des photos de personnes réelles, mineurs compris (chapitre 07). À manier avec prudence en contexte professionnel.

Via Grok ; API annoncée, pas encore ouverteconsulter →

▽ Poids ouverts (lire la licence) — 04 entrées

Un écart de qualité et des licences hétérogènes : le choix dépend de l'usage (rangs Arena du 7 septembre 2026, positions indicatives).
Ce qui a changé / 03

Éditer plutôt que générer

Quatre déplacements en un an : on retouche une image en conversation, on combine plusieurs images de référence, le texte dans l'image devient lisible, et les meilleurs modèles réfléchissent avant de dessiner.

Le débat de 2024 portait sur le photoréalisme. En 2026, il porte sur l'édition, les images de référence, le texte lisible et le raisonnement avant le dessin : on itère, on ne tire plus au sort.
Nouveau standard

On retouche en conversation

  • Les modèles récents modifient une image existante sur simple instruction : « change le fond », « garde ce personnage », « ajoute le titre ».
  • FLUX.1 Kontext (mai 2025) et Qwen-Image-Edit ont apporté cette capacité aux poids ouverts.
  • ControlNet reste utile dans ComfyUI pour imposer une pose ou un contour précis — plus pour tout le reste.
Méthode

Plusieurs images de référence

  • Pour tenir un personnage, un produit ou une charte, on fournit au modèle des images de référence : 5 pour Grok Imagine, 10 pour FLUX.2 [max], 14 pour Nano Banana Pro, 16 pour GPT Image 2.5.
  • La cohérence d'une série d'images n'est plus un exploit de prompt.
Généralisé

Le texte devient lisible

  • Longtemps point faible, le rendu du texte est devenu un argument central : infographies, slides, affiches multilingues et maquettes d'interface sortent lisibles en une passe.
  • Nano Banana Pro, GPT Image 2, Qwen-Image-3.0 et Ideogram 4.0 (0,97 en OCR sur X-Omni) en font leur point fort.
  • Pour le vectoriel éditable (logos, SVG), Recraft V4 reste une spécificité.
Nouveau

Réfléchir avant de dessiner

  • Le mode « Thinking » de GPT Image 2 raisonne, et peut chercher sur le web, avant de produire l'image ; Muse Image (Meta) cherche, code et corrige son rendu.
  • Nano Banana Pro s'appuie sur les connaissances de Gemini pour les infographies factuelles.
  • Ces modèles sont natifs multimodaux : ils ne sont plus de purs modèles de diffusion (chapitre 06).

▽ Les ordres de grandeur

Prix, résolution, références : les ordres de grandeur

  1. 01Prix API par image : 0,034 $ (Nano Banana 2 Lite, 1K), 0,067 $ (Nano Banana 2, 1K), 0,134 $ (Nano Banana Pro, 1K ou 2K), de 0,01 à 0,21 $ environ pour GPT Image 2.5 selon la qualité.
  2. 02Côté grand public, la génération d'images est accessible gratuitement avec quotas dans ChatGPT, Gemini et Meta AI ; les abonnements débloquent les modes les plus lents et les plus soignés.
  3. 03Résolution : la 4K en sortie est arrivée avec Reve 2.1 (juillet 2026) et GPT Image 2.5 (septembre 2026).
  4. 04Références : de 5 à 16 images d'entrée selon les modèles, et jusqu'à 8 images cohérentes d'un même prompt chez GPT Image 2.
  5. 05Vitesse : GPT Image 2.5 a divisé sa latence par deux ; les variantes Flash et Lite de Google visent la génération en volume.
  6. 06À vérifier avant tout usage en production : le droit d'usage commercial, le marquage des sorties (AI Act) et la conservation des images envoyées au fournisseur.
Fermé ou ouvert ? / 04

Fermé ou open-weight : une décision d'usage

Les modèles téléchargeables restent à environ 200 points Elo des meilleurs modèles fermés, et leurs licences vont du non commercial strict à l'Apache 2.0. Pour une organisation, la licence se lit avant la qualité.

« Poids ouverts » décrit un mode de distribution, pas une liberté d'usage. Les deux meilleurs modèles téléchargeables — Ideogram 4.0 et FLUX.2 [dev] — sont sous licence non commerciale : une agence qui les installe pour un client n'est pas en règle. Les modèles sous Apache 2.0 ou MIT existent, mais plus bas dans le classement.
Apache 2.0 / MIT

Vraiment libres

  • Qwen-Image-2512 (Alibaba) et FLUX.2 [klein] 4B (Black Forest Labs) : Apache 2.0.
  • Z-Image-Turbo : Apache 2.0 ; HiDream-O1 : MIT.
  • Usage commercial autorisé, sans seuil ni restriction de finalité.
Non commercial

Gratuit, mais pas pour vendre

  • Ideogram 4.0 : licence « ideogram-4-non-commercial » ; l'usage commercial passe par l'API payante.
  • FLUX.2 [dev] : poids non commerciaux ; les versions [pro] et [max] sont en API.
  • Convient à la recherche, à l'enseignement et au prototypage interne.
À lire

Licences maison

  • NVIDIA Cosmos 3 : licence OpenMDW.
  • Les licences spécifiques d'éditeurs peuvent restreindre territoires, usages ou volumes : les lire dans le dépôt, pas dans le communiqué.
À nuancer

Ce que l'écart coûte

  • Le meilleur modèle ouvert est 17e, à environ 220 points Elo du n°1, et sous licence non commerciale.
  • Un modèle local n'a pas de coût par image, ce qui n'est pas un coût nul : GPU, électricité et temps d'ingénierie restent à payer.

✓Ce qu'un service fermé apporte

  • La qualité de tête, tout de suite

    Les seize premiers d'Arena sont fermés et accessibles par abonnement ou API, sans matériel ni installation.

  • L'édition et le raisonnement

    Retouche multi-tours, recherche web avant le dessin, 14 à 16 images de référence : ces fonctions arrivent d'abord chez OpenAI et Google.

  • Des coûts lisibles

    De 0,034 à environ 0,21 $ l'image en API : une campagne de 500 visuels se chiffre à l'avance.

  • Le marquage intégré

    SynthID, Content Seal et C2PA sont appliqués par l'éditeur : une partie des obligations de l'AI Act est couverte.

!Ce qu'un modèle ouvert garde sous contrôle

  • La confidentialité

    Les images de produits non lancés, les visages de collaborateurs ou les documents internes ne quittent pas la machine.

  • La pérennité

    DALL-E a fermé en mai, Imagen en août : un pipeline qui dépend d'une API doit prévoir la disparition du modèle. Des poids téléchargés ne disparaissent pas.

  • Le contrôle fin

    LoRA entraînés sur une charte, ControlNet pour une pose, graphes ComfyUI reproductibles : un niveau de maîtrise qu'aucune API ne donne.

  • Le prix, à condition de lire la licence

    Pas de coût par image, mais l'usage commercial n'est permis que pour les modèles sous Apache 2.0 ou MIT.

Pour les experts / 05

ComfyUI et pipelines locaux

Ce qu'il reste à savoir du pipeline auto-hébergé, une fois retirés les outils et modèles de l'ère Stable Diffusion.

▽ Pour les experts

Encadré « pour les experts » : le pipeline local en 2026

  1. 01Interface : ComfyUI (Comfy-Org), en graphes nodaux partageables ; InvokeAI (v6.14.1, septembre 2026) pour une prise en main plus accessible.
  2. 02Modèles pour un usage commercial : Qwen-Image-2512, FLUX.2 [klein] 4B, Z-Image-Turbo (Apache 2.0) ou HiDream-O1 (MIT). Pour la recherche : Ideogram 4.0 et FLUX.2 [dev].
  3. 03Édition : Qwen-Image-Edit-2511 et FLUX.1 Kontext pour retoucher sur instruction ; ControlNet pour imposer une pose, une profondeur ou un contour.
  4. 04Personnalisation : LoRA entraînés sur un style, un produit ou un personnage ; Civitai reste le hub communautaire de référence pour les trouver — en vérifiant la licence du modèle de base.
  5. 05Socles des modèles affinés par la communauté : surtout SDXL, FLUX et Qwen / Z-Image, plus guère Stable Diffusion 3.
  6. 06Réalisme du besoin : les modèles compacts comme FLUX.2 [klein] visent les GPU grand public ; pour les plus gros, le temps d'ingénierie dépasse vite le coût d'une API.

▽ Concepts précédents (archive)

Repères de 2022-2025 encore cités, mais dépassés

DALL-E 3 (OpenAI). Longtemps la référence de l'adhérence aux prompts grâce à son intégration dans ChatGPT. Remplacé par GPT Image comme moteur de ChatGPT en mars 2025 ; API DALL-E 2 et 3 fermée le 12 mai 2026.

Imagen 4 et Imagen 4 Ultra (Google). Tous les modèles Imagen sont fermés depuis le 17 août 2026, au profit des modèles Gemini 3.x Image.

Nano Banana d'origine (gemini-2.5-flash-image). Le modèle qui a popularisé l'édition conversationnelle en 2025. L'identifiant preview est retiré et la version GA était programmée pour fermer le 2 octobre 2026.

Stable Diffusion 3 et 3.5 (Stability AI). SD3 a introduit l'architecture « Multimodal Diffusion Transformer » ; SD 3.5 (octobre 2024) reste la dernière version. Pas de SD4 officiel. SD 3.5 Large est 77e sur 78 sur Arena, et la communauté s'est tournée vers SDXL, FLUX et Qwen / Z-Image.

FLUX.1 [schnell], [dev] et [pro] (Black Forest Labs). Le « nouveau leader » de 2024-2025, remplacé par FLUX.2 depuis novembre 2025.

Midjourney V7 et Discord. V7 date d'avril 2025 ; V8 est sorti en alpha le 17 mars 2026, V8.1 le 14 avril, V8.2 le 24 juillet. Midjourney s'utilise désormais surtout via son site web.

Automatic1111 et Forge. Les interfaces web à onglets qui ont démocratisé Stable Diffusion en 2022-2023. A1111 est quasi à l'arrêt (v1.10.1, dernier commit le 2 mars 2026), Forge inactif depuis juillet 2025.

Les « notes sur 10 » par modèle. L'ancienne version de cette page notait photoréalisme et adhérence aux prompts de 8 à 10 sur 10, sans source : ces notes ont été remplacées par les classements à l'aveugle Arena et Artificial Analysis, datés.

Comment ça marche / 06

Du bruit à l'image, puis du raisonnement à l'image

Le principe de la diffusion reste la meilleure porte d'entrée. Mais les modèles de tête ne sont plus tous des modèles de diffusion : certains raisonnent comme un LLM avant de dessiner.

Un modèle de diffusion apprend à retirer du bruit. Entraîné à reconstruire des millions d'images progressivement brouillées, il sait ensuite partir d'un bruit pur et le « débruiter », guidé par votre prompt, jusqu'à une image qui n'a jamais existé.

1. Brouiller (entraînement)

Le modèle voit des millions d'images légendées. Chacune est dégradée pas à pas par l'ajout de bruit aléatoire, jusqu'à ne plus être qu'une neige uniforme.

2. Apprendre à débruiter

Sa tâche est d'inverser ce processus : prédire et retirer le bruit d'une image brouillée, étape par étape, en s'aidant de la légende qui l'accompagne.

3. Générer depuis le bruit

Quand vous écrivez un prompt, le modèle part d'un bruit pur et applique ce débruitage appris, guidé par le texte, jusqu'à composer une image nouvelle correspondant à la description.

4. Ce qui a changé depuis

  • Les modèles récents sont des transformers de diffusion entraînés par flow matching (SD3, FLUX, Ideogram 4.0).
  • D'autres sont autorégressifs ou natifs multimodaux (GPT Image, Nano Banana, HunyuanImage 3.0) : le même réseau comprend le texte, raisonne et produit l'image.

▽ Deux explications en vidéo

Le principe de la diffusion, expliqué visuellement, du bruit à l'image générée.

How AI Image Generators Work (Stable Diffusion / Dall-E) – Computerphile

Explication du processus de bruitage et de débruitage, et du guidage par le texte.

YouTube · Computerphile

Les modèles de diffusion expliqués – IBM Technology

Une introduction courte aux modèles de diffusion et à leurs usages.

YouTube · IBM Technology

Droit et confiance / 07

Cadre légal, deepfakes et traçabilité

Depuis le 2 août 2026, marquer une image générée est une obligation ; depuis l'affaire Grok, générer des images intimes non consenties est interdit dans l'Union. Les procès sur le droit d'auteur, eux, ne sont pas tranchés.

Le même outil sert à créer et à nuire. L'affaire Grok a déclenché la première interdiction européenne visant un usage de la génération d'images ; sur le droit d'auteur, en revanche, aucun procès majeur n'est définitivement tranché.

▽ Deepfakes et droit d'auteur : les faits

  1. Janv. 2026Deepfakes

    l'affaire Grok

    Grok (xAI) sert à « déshabiller » massivement des photos de personnes réelles, y compris de mineurs, publiées ensuite sur X.
  2. 26 janv. 2026Enquête

    enquêtes et blocages

    La Commission européenne ouvre une enquête, l'Ofcom britannique aussi, et plusieurs pays bloquent l'outil.
  3. 27 juil. 2026Interdiction

    l'interdiction européenne

    L'Omnibus IA (règlement (UE) 2026/1744) interdit les systèmes générant des images intimes non consenties ou des contenus pédocriminels. Date d'application à confirmer (2 décembre 2026 selon un cabinet d'avocats).
  4. Nov. 2025Appel en cours

    Getty perd contre Stability

    Au Royaume-Uni, la High Court juge le 4 novembre 2025 que le modèle n'est pas une « copie contrefaisante ». L'appel a été autorisé : décision attendue fin 2026 ou en 2027.
  5. En coursProcédure

    les studios contre Midjourney

    Disney, Universal et Warner Bros. poursuivent Midjourney aux États-Unis. La phase d'échange de preuves s'est close en septembre 2026 ; un procès est possible en 2027.
  6. En coursProcédure

    les artistes contre Stability et Midjourney

    Le recours collectif Andersen c. Stability AI et Midjourney n'est pas encore jugé ; les sources divergent sur la date du procès.

▽ Obligation depuis le 2 août 2026

AI Act article 50 : marquage et étiquetage obligatoires

  1. 01Depuis le 2 août 2026, les fournisseurs de générateurs d'images doivent marquer leurs sorties de façon lisible par machine ; les systèmes déjà sur le marché ont jusqu'au 2 décembre 2026.
  2. 02Quiconque publie un deepfake doit le signaler clairement au public : l'obligation pèse sur celui qui diffuse, pas seulement sur l'éditeur du modèle.
  3. 03Le Code de pratique publié par la Commission le 10 juin 2026 détaille la méthode : marquage en plusieurs couches et icône européenne commune.
  4. 04L'Omnibus IA, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, ajoute l'interdiction des systèmes générant des images intimes non consenties ou des contenus pédocriminels.
  5. 05Sanctions : jusqu'à 15 M€ ou 3 % du chiffre d'affaires mondial (article 99(4)).
  6. 06En pratique : tenir un registre des visuels générés et des modèles utilisés, conserver les métadonnées C2PA à l'export et faire figurer la mention de génération sur les visuels publiés.

▽ Provenance : ce que les marquages prouvent, et ce qu'ils ne prouvent pas

Les grands éditeurs combinent un filigrane invisible dans les pixels et des métadonnées signées dans le fichier. Ces marquages documentent l'origine d'une image ; ils ne prouvent pas qu'une image non marquée est authentique.
Dans les pixels

Filigrane invisible

SynthID chez Google, Content Seal chez Meta : un signal imperceptible inscrit dans l'image elle-même, lisible par les outils de vérification de l'éditeur.
Dans le fichier

Métadonnées C2PA

Les « Content Credentials » du standard C2PA décrivent l'origine et l'historique d'une image dans une signature attachée au fichier. Google les appose sur les images Nano Banana.
Outil

Vérifier une image

Depuis novembre 2025, l'application Gemini peut dire si une image a été créée ou modifiée par une IA de Google, en lisant SynthID.
Contournable

Les limites

  • Une capture d'écran ou une recompression supprime les métadonnées C2PA.
  • Les modèles ouverts exécutés en local n'apposent aucun filigrane.
  • L'absence de marquage ne vaut donc pas preuve d'authenticité.
Ce que l'AI Act exige depuis août 2026, et les endroits où le marquage peut casser.
Références / 08

Sources et références

  1. [01]Arena – Classement text-to-image (instantané du 7 sept. 2026, 6,1 M de votes, 78 modèles)
  2. [02]Arena – Classement image edit
  3. [03]Artificial Analysis – Text to Image Leaderboard
  4. [04]Artificial Analysis – Text to Image, modèles à poids ouverts
  5. [05]OpenAI Developer Community – DALL·E will be shut down on May 12, 2026
  6. [06]Wikipedia – GPT Image (chronologie gpt-image-1 → 2.5)
  7. [07]OpenAI – Introducing ChatGPT Images 2.0 (21 avr. 2026)
  8. [08]Latent Space – OpenAI launches GPT-Image-2
  9. [09]OpenAI – Introducing ChatGPT Images 2.5 (8 sept. 2026)
  10. [10]9to5Mac – OpenAI releases ChatGPT Images 2.5 (8 sept. 2026)
  11. [11]OpenAI – Documentation du modèle gpt-image-2.5-sunburst
  12. [12]ChatGPT – Offres et tarifs
  13. [13]Google – Tarifs de l'API Gemini (prix par image, dépréciation de gemini-2.5-flash-image)
  14. [14]Google Cloud – Nano Banana 2 and Nano Banana Pro generally available (29 mai 2026)
  15. [15]CNBC – Google launches Nano Banana Pro (20 nov. 2025)
  16. [16]Google – Nano Banana 2 (26 févr. 2026)
  17. [17]Google – Nano Banana Pro
  18. [18]Google Cloud – Nano Banana 2 Lite (1er juil. 2026)
  19. [19]Google DeepMind – Gemini Image Pro
  20. [20]Firebase – Migrer d'Imagen vers un modèle Gemini Image (fermeture du 17 août 2026)
  21. [21]Google – Abonnements Gemini (Google AI Plus)
  22. [22]Google – AI image verification in the Gemini app
  23. [23]Midjourney – Notes de mise à jour (V8, V8.1, V8.2, modèle d'édition V8)
  24. [24]Midjourney – V8.1 Alpha (14 avr. 2026)
  25. [25]Releasebot – Historique des versions Midjourney
  26. [26]eesel AI – Midjourney pricing in 2026
  27. [27]Microsoft AI – MAI-Image-2.6 launches at No. 2 on Arena (10 août 2026)
  28. [28]Microsoft AI – Introducing MAI-Image-2 (mars 2026)
  29. [29]Meta AI – Introducing Muse Image and Muse Video (7 juil. 2026)
  30. [30]xAI – Grok Imagine Image 2.0
  31. [31]Unite.AI – xAI ships Grok Imagine Image 2.0 (7 août 2026)
  32. [32]Reve – Launching Reve 2.1 (9 juil. 2026)
  33. [33]ByteDance Seed – Seedream 5.0 Pro
  34. [34]The Decoder – Alibaba's Qwen-Image-3.0
  35. [35]QwenLM – Dépôt Qwen-Image (Apache 2.0)
  36. [36]VentureBeat – Qwen-Image-2512 (31 déc. 2025)
  37. [37]Ideogram – Ideogram 4.0 Technical Details (3 juin 2026)
  38. [38]Hugging Face – Licence ideogram-4-non-commercial
  39. [39]Black Forest Labs – Notes de version (FLUX.2, FLUX 3)
  40. [40]Black Forest Labs – FLUX 3
  41. [41]GlobeNewswire – Black Forest Labs Unveils FLUX 3 (23 juil. 2026)
  42. [42]Black Forest Labs – FLUX.1 Kontext (29 mai 2025)
  43. [43]NVIDIA – Cosmos3-Super-Text2Image (licence OpenMDW)
  44. [44]Tencent – HunyuanImage 3.0
  45. [45]Recraft – Introducing Recraft V4 (17 févr. 2026)
  46. [46]Adobe – Firefly
  47. [47]Adobe – MAX 2025 : Firefly Image Model 5
  48. [48]Adobe – New Creative Agent in Adobe Firefly (15 avr. 2026)
  49. [49]Wikipedia – Adobe Firefly (données d'entraînement)
  50. [50]Stability AI – Modèles d'image (SD 3.5)
  51. [51]Comfy-Org – ComfyUI
  52. [52]InvokeAI
  53. [53]AUTOMATIC1111 – Stable Diffusion Web UI (archive)
  54. [54]Civitai – Plateforme communautaire de modèles
  55. [55]Commission européenne – Code of Practice on marking and labelling of AI-generated content (10 juin 2026)
  56. [56]Commission européenne – AI Omnibus enters into force (27 juil. 2026)
  57. [57]Règlement (UE) 2024/1689 (AI Act) – Article 50, règles de transparence
  58. [58]Gibson Dunn – EU AI Act Omnibus Agreement (délai art. 50(2), interdiction des deepfakes intimes)
  59. [59]CNN – Europe opens major probe into X after outcry over sexualized images (26 janv. 2026)
  60. [60]TechPolicy.Press – Réponses des régulateurs à l'affaire Grok
  61. [61]Wiggin – Permission to appeal in Getty Images v Stability AI
  62. [62]The Art Newspaper – Midjourney et les studios (9 juil. 2026)
  63. [63]CourtListener – Disney Enterprises v. Midjourney
  64. [64]AI Lawsuit Tracker – Andersen v. Stability AI
  65. [65]Computerphile – How AI Image Generators Work (Stable Diffusion / Dall-E)
  66. [66]IBM Technology – Modèles de diffusion (vidéo)